Databases and Warehousing/Data mining

จาก วิกิตำรา
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา

Data Mining เป็น software ที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกออกแบบสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ใช้ เป็น software ที่สมบรูณ์ทั้งเรื่องการค้นหา การทำรายงาน และโปรแกรมในการจัดการ ซึ่งอาจคุ้นกับระบบ  Executive Information System  ( EIS ) หรือระบบข้อมูลสำหรับการตัดสินใจในการบริหาร ที่เป็นเครื่องมือที่สามารถค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่หรือข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการบริหาร ซึ่งเป็นการเพิ่มคุณค่าให้กับฐานข้อมูลที่มีอยู่ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ( Decision Support System) คือทำอย่างไรให้ข้อมูลที่เรามีอยู่กลายเป็นความรู้อันมีค่าได้สร้างคำตอบของอนาคตได้


จุดประสงค์ของ Data Mining ที่จะมาช่วยในเรื่องของเทคนิคการจัดการข้อมูล ได้มีผ่านการทดสอบ  และข้อมูลเหล่านนี้จะสนับสนุนการตัดสินใจย้อนหลังไปถึง 30 ปี เราสามารถใช้ค้นข้อมูลสำคัญที่ปะปนกับข้อมูลอื่น ๆ ในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แค่การสุ่มหา บางคนเรียกว่า KDD ( Knowledge Discovery in Database ) หรือ การค้นหาข้อมูลด้วยความรู้ และนั่นก็คือ  Data Mining


ข้อมูลที่สามารถทำ Data Mining

  1. ข้อมูลขนาดใหญ่ เกินกว่าการใช้ Database Management System ( DBMS ) ในการจัดการฐานข้อมูล#ข้อมูลที่มาจากหลายแหล่ง โดยอาจรวบรวมมาจากหลายระบบปฏิบัติการหรือหลาย DBMS เช่น Oracle , DB2 , MS SQL เป็นต้น#ข้อมูลที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดช่วงเวลาที่ทำการ Mining
  2. ข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อน เช่น ข้อมูลรูปภาพ ข้อมูลมัลติมีเดีย แต่ต้องใช้เทคนิคการทำ Data Mining ขั้นสูง

Questions for Review[แก้ไข]

  1. /List the major sources of data.
  2. /List some of the major data problem.
  3. /What is the terabyte?(Write the number.)
  4. /Review the steps of the data life cycle and explain them.
  5. /List some of the categories of data available on the Internet.
  6. /Define data Quality.
  7. /Define document management.
  8. /Describe the hierarchy of a file management system.
  9. /What are the problems that arise from the file environment?
  10. /Discuss a relational database and how it differs from other databases.
  11. /What are the components of a database of a database management system (DBMS)?
  12. /What is the difference between the conceptual, logical and physical views of data?
  13. /How can you get data out of a database?
  14. /What are the benefits of using a DBMS?
  15. /What is the difference between entities and attributes?
  16. /Describe a data warehouse.
  17. /Describe a datamart.
  18. /Define a marketing transaction database.